Le projet HY4RES continue de progresser dans le développement d’un logiciel de gestion énergétique innovant, conçu pour maximiser l’utilisation des sources d’énergies renouvelables hybrides. Ce système combine des modèles prédictifs alimentés par l’intelligence artificielle, etutilise l’analyse de données, pour traiter des données opérationnelles et météorologiques, et prévoir les bilans énergétiques jusqu’à 15 jours à l’avance. Son objectif principal est de faciliter la planification et la gestion de la consommation électrique dans des secteurs clés tels que l’agriculture, l’aquaculture et le secteur portuaire, favorisant ainsi une transition plus efficace vers des sources d’énergie durables.

Le logiciel intègre diverses sources d’énergie renouvelable, comme le solaire, l’hydraulique et l’éolien, dans un système unique permettant une gestion optimale et flexible. Parmi ses principales caractéristiques figurent la capacité à prévoir la production électrique en fonction des variables climatiques, identifier les schémas de consommation, et optimiser le stockage et la distribution de l’énergie produite.

Pour les communautés d’irrigation par exemple, ce logiciel permettra aux utilisateurs d’adapter leurs systèmes d’irrigation à la production électrique prévue, réduisant ainsi les coûts et améliorant l’efficacité opérationnelle. Sa flexibilité le rend également idéal pour des applications dans d’autres secteurs, tels que pour les sites pilotes aquacole et portuaire, où la variabilité de la production et de la consommation électrique pose des problématiques spécifiques.

Le logiciel est conçu pour être intuitif et accessible, avec une interface facilitant la visualisation des données et la prise de décisions informées. Des tests en conditions réelles débuteront dans les mois à venir, avec l’utilisation de cas d’étude sélectionnés tels que la Communauté d’Irrigation de la Vallée Inférieure, et d’autres sites pilotes. Ces tests permettront de valider ses fonctionnalités, d’affiner ses algorithmes et de garantir sa pertinence quant aux besoins pratiques des utilisateurs finaux.